题 目：基于深度学习的网络动力学预测
主讲人：张海峰 教授
单 位：安徽大学
时 间：2025年9月23日 14:30
腾讯ID：173-253-795
摘 要：社会、自然界中的许多行为都可以用网络动力学进行建模，如流行病的传播、电网系统的级联故障等，因此如何基于历史的观测数据预测网络动力学一直是网络科学领域的一重要科学问题。为此，本报告将介绍如何基于深度学习技术对不同网络系统上的动力学进行预测：首先介绍单层网络上结构和时间序列数据均存在缺失情况下如何对结构和动力学进行协同预测；然后介绍如何对多层网络不同层的动力学进行预测，并能实现对层内缺失结构的预测；最后进一步发展一套统一的物理信息神经网络框架用于预测网络动力学，该框架既能对低阶网络动力学又能对高阶网络动力学进行预测。
简 介：张海峰，男，教授，博士生导师，安徽省学术和技术带头人。研究方向为网络分析，数据挖掘，网络动力学分析等，以第一或通讯作者在NC、 IEEE Trans.、 PRE等期刊发表论文多篇。已主持国家自然科学基金4项。荣获安徽省自然科学一等奖（排名第二）。《复杂系统与复杂性科学》编委。
